如何判断多重共线性

多重共线性是在进行线性回归分析的时候，出现自变量之间相互关联的现象，很多人都很好奇如何判断多重共线性呢？其实方法有：1、看回归分析里面的VIF值，当VIF的值越大的话，那么多重共线性越就越严重。通常情况下VIF大于10的时候，说明模型存在着严重的共线性问题。2、看容差值，容差值=1/VIF，当容差值大于0.1的话，则表示没有共线性。3、当一个自变量与其他自变量之间的相关系数显著，那么说明可能存在多重共线性问题。